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✦ Le recrutement axé sur l'humain. Compréhension sémantique. Évaluation déterministe.
Un recrutement Sémantique
Expertini ATS associe une compréhension sémantique approfondie au Deterministic Candidate Match Scoring™ afin d'évaluer les candidats sur la base de preuves factuelles — et non de mots-clés. Chaque recommandation est explicable, reproductible et demeure sous contrôle humain.
Conçu pour les professionnels RH et recruteurs qui privilégient les preuves, la cohérence et la transparence.
Depuis 2008 · géré de manière indépendanteÉvaluation déterministe, et non une estimation boîte noireChaque score est auditable et appuyé par des preuves
Le score CMS propriétaire d'Expertini
96%
Michael J.
Développeur Full Stack Senior
Fait correspondre le sens, pas seulement les mots.
Compréhension sémantique complèteLit les CV pour en extraire le sens et les preuves factuelles — sans se limiter aux mots-clés
Compréhension assistée par technologie intelligenteUtilisé uniquement pour la compréhension linguistique — jamais pour attribuer un score
Scoring déterministeMêmes données. Mêmes preuves. Même score. À chaque fois.
Les humains décidentLe score éclaire votre jugement — il ne le remplace jamais
▶ Regarder la présentation de 30 secondes — sans inscription
0Offres actives indexées ▲ en hausse quotidienne
0Candidats mensuels ▲ sur l'ensemble du réseau
0Plateformes d'emploi par pays ▲ Plus de 40 sites spécialisés
0Évaluation déterministe ▲ mêmes données, même score
HumainChaque décision finale ▲ le score n'est qu'indicatif
COMMENT FONCTIONNE EXPERTINI ATS
Transparent. Reproductible. Défendable.
La compréhension du langage là où elle est utile, une arithmétique claire là où elle compte, et un être humain pour prendre la décision finale. Chaque score peut être rattaché aux éléments probants qui l'ont généré.
ÉTAPE 1 · COMPRENDRE LE POSTE
Consulter l'offre
Avant toute notation des candidats, nous nous assurons que le poste lui-même est bien compris — selon les propres mots de l'employeur, et non d'un modèle prédéfini.
Chaque exigence est identifiée et pondérée selon la formulation de l'employeur — « indispensable » et « obligatoire » ont le poids le plus élevé (JRIS 90–100), « souhaité » se situe au milieu (50–70), « un plus » a le poids le plus faible (30–50)
Les critères éliminatoires stricts sont signalés séparément, de sorte qu'une qualification obligatoire manquante n'est jamais compensée par de bons scores ailleurs
Les pondérations sont visibles et ajustables — rien n'est calculé à votre insu
Rédigez naturellement ; il n'y a aucune syntaxe particulière à apprendre
Conseil : plus la formulation de vos critères indispensables/souhaités/atouts est claire, plus votre présélection sera précise. Notre assistant de rédaction de recommandations explicables rédige exactement selon cette structure.
ÉTAPE 2 · COMPRENDRE LA PERSONNE
Anonymisation des données personnelles
Un CV est l'histoire d'une personne. Nous extrayons les éléments tangibles — et supprimons tout ce qui pourrait biaiser le lecteur avant le début de l'analyse.
Les compétences, l'expérience, la formation et les certifications sont extraites des CV au format PDF ou DOCX
Les noms, âges, marqueurs de genre, photos et identifiants de localisation sont supprimés avant toute analyse sémantique — le moteur de mise en correspondance ne les voit jamais
Le CV original complet reste accessible à vos évaluateurs humains, exactement tel qu'il a été soumis
RGPD par défaut : les données des candidats sont supprimées après 24 mois, et les candidats disposent d'un compte dédié sur leur site Expertini local pour les gérer
Le classement est fondé sur les compétences attestées — jamais sur le nom, l'âge, le genre ou le lieu de résidence.
ÉTAPE 3 · COMPRÉHENSION SÉMANTIQUE INTÉGRALE
Correspondance sémantique
La recherche par mots-clés traditionnelle favorise ceux qui accumulent les termes à la mode. La compréhension sémantique trouve les personnes qui ont réellement accompli ce travail.
« A dirigé une migration Django pour 2M d'utilisateurs » correspond à une exigence Python — même si le mot « Python » n'apparaît jamais
Chaque exigence reçoit un Candidate Skill Score (CSS) appuyé par les passages précis du CV qui en attestent
La compréhension du langage est le seul domaine où les technologies intelligentes sont utilisées — elles lisent et mettent en relation le texte ; elles n'attribuent jamais le score
Chaque correspondance renvoie à ses éléments de preuve, ce qui vous permet de vérifier toute affirmation en quelques secondes
À notre connaissance, aucun autre ATS n'exécute de correspondance sémantique à grande échelle tout en conservant un score entièrement déterministe.
ÉTAPE 4 · NOTATION DÉTERMINISTE
Évaluer grâce aux mathématiques
Le score qui classe un être humain doit être un calcul mathématique vérifiable — et non l'avis d'un modèle.
CMS = Σ (CSSi × JRISi) / Σ JRISi
Une seule formule publiée : le score de chaque compétence multiplié par son coefficient d'exigence, sommé et normalisé — c'est l'intégralité du calcul
Même CV + même description de poste = le même score, à chaque fois, pour toujours
La méthodologie est soumise à un référentiel de recherche ouvert pour être évaluée par des chercheurs, et documentée en toute transparence — auditeurs, équipes juridiques et candidats peuvent tous comprendre précisément comment un score est établi
Aucune pondération de modèle cachée, aucune dérive, aucun « l'algorithme a décidé »
La méthodologie complète est publiée sur research.expertini.com — « From Stochastic to Deterministic » (Expertini Research Team, 2026).
ÉTAPE 5 · L'APPEL HUMAIN
Vous décidez
Le CMS classe et explique. Votre équipe fait passer les entretiens, évalue et recrute. Cet ordre ne s'inverse jamais.
Les candidats arrivent classés avec des ventilations détaillées par dimension — visualisez précisément les exigences démontrées par chaque profil et avec quelle solidité
Vous n'êtes pas d'accord avec un score ? Chaque critère est visible, afin que vous puissiez comprendre pourquoi et exercer votre propre jugement
Les changements d'étape, les évaluations et les retours d'entretien de votre équipe coexistent avec le score — le système informe, les personnes décident
Un journal d'audit complet enregistre chaque décision, prêt pour tout contrôle de conformité
Un outil intègre rend votre jugement plus rapide et mieux documenté. Il ne le remplace pas.
EN DIRECT · BAC À SABLE DU MOTEUR CMS
Ajustez les coefficients. Observez le calcul mathématique.
Voici la formule exacte exécutée en production : CMS = Σ(CSS × JRIS) / Σ(JRIS). Le JRIS indique le niveau d'importance attribué par l'employeur à une exigence ; le CSS correspond aux éléments de preuve identifiés dans le CV anonymisé. Aucun traitement intelligent ne modifie ce nombre — impossible de provoquer la moindre hallucination.
Python & Systèmes distribuésINDISPENSABLE
Architecture Cloud (AWS/GCP)REQUIS
Leadership d'équipeSOUHAITÉ
Contributions open source UN PLUS
SCORE CMS
0%
—
Critère bloquant actif — une exigence obligatoire ne présente aucun justificatif. Le CSS est bloqué à 0 ; les points forts ailleurs ne peuvent pas le compenser.
Σ(CSS × JRIS) = 0 Σ(JRIS) = 0 CMS = 0 / 0 = 0
Données d'entrée identiques → score identique, à chaque exécution. Cette transparence est intégrée au PDF d'audit de chaque candidat.
Faites glisser un candidat dans Présélectionner ou Rejeter — ou appuyez sur ✓ / ✗. Le moteur déterministe explique son raisonnement en direct, en utilisant la même matrice de règles et les mêmes preuves qui sous-tendent ce score.
Moteur déterministe affichant : Sophia M.
Critères obligatoires pour cette offre — filtres éliminatoires, indépendants du score global
100%
Conformité aux règles
Classer → Décider
CLASSEMENT INTELLIGENT · faites glisser une pastille, ou utilisez ✓ ✗ ⇪ — ⇪ charge les éléments de preuve de ce candidat dans le bac à sable ci-dessus
✓ Présélection
✗ Rejeter
LA PUISSANCE DU SCORE CMS
Évaluation globale des candidats Au-delà de la correspondance par mots-clés
Expertini CMS évalue chaque candidat sur plus de 10 dimensions issues de votre description de poste réelle. Parcourez 7 secteurs d'activité — le score, les vérifications de conformité et les correspondances sémantiques sous-jacentes évoluent tous ensemble.
Les mêmes dix dimensions et plus, appliquées de manière cohérente dans tous les secteurs — jamais un modèle générique, toujours dérivé de la description de poste réelle.
Compétences & aptitudes
Maîtrise linguistique
Expérience & similarité du rôle
Prétentions salariales
Correspondance sectorielle et métier
Niveau d'expérience
Formation & Certifications
Adéquation culturelle (analyse intelligente)
Localisation et disponibilité
Potentiel d'évolution professionnelle
Michael J.
Développeur Full Stack Senior
Londres, Royaume-Uni
96%EXCELLENT
Détail du score
Conformité déterministe
COMMENT FONCTIONNE LE MATCHING SÉMANTIQUE POUR L'IT
Nous comparons le sens, pas les mots.
Chaque extrait de CV et exigence de poste est converti en un vecteur — des milliers de nombres capturant le sens. Le moteur mesure l'angle entre les vecteurs : la similarité cosinus. Angle proche, sens proche, quel que soit le vocabulaire partagé.
AU-DELÀ DU SCORE — LE MÊME ENVIRONNEMENT, TOUT L'ENTONNOIR
La présélection n'est que la première étape. Évaluez, faites passer des entretiens, décidez — au même endroit.
La plateforme génère également des évaluations adaptées au poste à partir de votre offre d'emploi, mène des entretiens vidéo asynchrones et conserve chaque compte rendu dans le dossier du candidat. Essayez les démonstrations ci-dessous — données d'exemple, entièrement interactives.
1 · Un point de terminaison REST renvoie soudainement des données obsolètes après un déploiement. Quel est l'élément le plus probable à vérifier en premier ?
En-têtes de cache / invalidation CDN sur les réponses modifiées
Renommer le point de terminaison et redéployer
Augmenter l'allocation de processeur (CPU) du serveur
2 · Une requête filtrant sur customer_email est lente sur une table de 10 millions de lignes. Quelle est la solution standard ?
Charger la table dans la mémoire de l'application
Basculer la colonne en recherche plein texte
Ajouter un index sur customer_email
3 · Deux services ont besoin de la même logique de validation. Quelle est la meilleure pratique ?
Copier le code dans les deux services
Extraire dans une bibliothèque partagée et versionnée
Acheminer chaque appel via un service unique pour valider
Dans le produit, les questions sont générées à partir de votre description de poste (5 à 50, formats mixtes). Les choix multiples sont notés automatiquement à la soumission ; les réponses ouvertes et de code font l'objet d'un examen intelligent avec possibilité de révision humaine par réponse — un score ne rejette jamais automatiquement un candidat.
1 · Une partie prenante demande une nouvelle fonctionnalité en plein sprint et indique qu'elle est urgente. Que faites-vous en premier ?
L'ajouter discrètement et travailler tard pour l'intégrer
Clarifier l'impact, puis redéfinir ouvertement les priorités avec le product owner
Refuser — le sprint est verrouillé, sans exception
2 · Vous êtes en profond désaccord avec le commentaire d'évaluation d'un collègue sur votre travail. Quelle est votre prochaine étape ?
Discutez-en en tête-à-tête avec des éléments concrets, et faites remonter le point uniquement si le désaccord persiste
Appliquer quand même la modification pour éviter un conflit
Répondre publiquement en expliquant pourquoi ils ont tort
Les réponses aux mises en situation dans le produit sont évaluées selon une grille d'évaluation masquée — le système intelligent propose une note accompagnée d'une justification, et un recruteur humain confirme ou modifie chaque point.
Exemples de réponses réelles — voix et tout le reste. Les candidats enregistrent des réponses structurées à leur propre rythme, sans contrainte de calendrier ; les enregistrements sont conservés sur le dossier du candidat et accessibles uniquement à votre équipe de recrutement.
Emily J.
Q1 · « Présentez-nous un projet dont vous êtes fier » · 0:08
Sémantique Comprend le sens, pas seulement les mots-clés
Matching déterministeMoteur basé sur des règles pour une reproductibilité à 100 %
ExplicableChaque score est transparent & auditable
Recrutement sans biaisDonnées personnelles supprimées avant toute analyse LLM
Apprentissage continuS'améliore grâce aux retours et aux données de recrutement réelles
Niveau EntrepriseSécurisé, évolutif, fiable — sur notre propre cluster
Découvrez votre prochain recrutement idéal en 30 minutes.
Réservez une démonstration en direct — nous classerons de vrais candidats par rapport à une véritable description de poste sous vos yeux, puis nous vous fournirons un essai gratuit.
Bonjour ! Je suis l'expert produit intelligent d'Expertini. Posez-moi toutes vos questions sur nos solutions, obtenez des conseils sur l'un de nos outils de recrutement ou dites-moi simplement ce que vous essayez d'accomplir — je vous orienterai dans la bonne direction. Pour les questions spécifiques relatives à votre compte, écrivez à support@expertini.com.
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